章节1:图像加密和解密                                     免费试看
课时1   对整个图像进行加密与解密18:57
课时2   ***课程源代码
课时3   用掩模方式实现脸部打码和解码33:08
课时4   用ROI方式实现脸部打码和解码19:35
章节2:数字水印
课时5     数字水印与位平面20:10
课时6     提取灰度图像的位平面16:10
课时7     将数字水印嵌入图像，并从图像中提取数字23:34
课时8     用ROI构造可视化水印08:57
课时9     通过加法融合图像与数字水印（半透明效果）15:26
课时10   通过ROI方式嵌入水印和提取水印18:26
课时11   将图像印在水印上08:56
章节3:物体计数
课时12   图像中心点的计算原理23:17
课时13   在图像的质点处绘制文字12:02
课时14   计算轮廓的面积09:22
课时15   用轮廓勾勒出图像中的对象02:55
课时16   产生不同形态的核开始学习10:55
课时17   不同核的膨胀效果05:05
课时18   zip函数03:54
课时19   统计细胞的个数18:17
章节4:缺陷检测
课时20   用开运算去除图像中的噪声10:53
课时21   用距离变换函数识别出连在一起的物体25:53
课时22   构建最小包围圆形10:13
课时23   利用面积比值进行缺陷检测27:00
章节5:手势识别
课时24   答题卡识别的基础理论和步骤开始学习16:27
课时25   识别单选题目（方法1）31:06
课时26   识别单选题目（方法2)06:10
课时27   检索答题卡的外轮廓17:56
课时28   处理答题卡15:07
课时29   对答题卡进行倾斜校正与裁边处理47:16
课时30   对答题卡进行反二值化处理04:30
课时31   找到答题卡内所有的轮廓开始学习06:24
课时32   找到答题卡内所有选项的轮廓09:02
课时33   筛选出每一道题的选项22:47
课时34   识别整张答题卡36:13
章节6:抠图与隐身
课时35   获取红色斗篷掩模19:28
课时36   掩模图像反二值化的多种方式05:04
课时37   用背景填充掩模图像04:10
课时38   抠出隐身区域03:17
课时39   使用两种方式求像素值之和10:21
课时40   使用addWeighted函数求两个像素值之和08:11
课时41   隐身术的完整代码14:17
课时42   视频隐身10:20
章节7:按图搜索
课时43   实现原理18:54
课时44   缩小图像尺寸03:22
课时45   简化色彩（转换为灰度图像）02:44
课时46   计算像素点均值01:55
课时47   计算感知哈希数据03:32
课时48   构造一维感知哈希表的3种方式05:58
课时49   ravel函数与flatten函数的区别03:02
课时50   计算哈希值距离03:55
课时51   计算图像库内所有图像的哈希值07:20
课时52   按图搜索的完整代码09:37
章节8:识别手写数字
课时53   实现原理05:45
课时54   识别手写数字完整实现12:42
章节9:识别车牌
课时55   提取图像中的车牌17:50
课时56   分隔车牌内的各个字符05:05
课时57   识别车牌中的字符06:05
章节10:指纹识别
课时58   指纹识别概述09:34
课时59   确定关键点类型和关键点角度17:22
课时60   获取图像的向下采样12:12
课时61   使用多种核实现高斯滤波05:53
课时62   获取并绘制关键点12:46
课时63   使用暴力匹配的方式绘制两幅图像的匹配点09:21
课时64   使用FLANN匹配的方式绘制两幅图像的匹配点02:32
课时65   指纹验证的完整代码03:44
课时66   搜索指纹库02:12