课程介绍

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本套课程 是针对人工智能领域--自然语言理解的入门视频讲解，介绍了python语言对自然语言处理的工具包以及自然语言处理的方法使用。本套课程真对具有python编程基础的同学，在有python编程的基础上学习本套视频课程，会比较轻松的学习python对自然语言处理的过程以及使用的方法。该套课程能够帮助想要进入人工智能---自然语言处理（NLP）行业的程序员对自然语言处理有初步的学习与理解。

课程目标

本套课程是针对人工智能领域-- 自然语言理解的视频讲解。

适用人群

有英文基础，有python编程基础，有一定开发经验。

课程大纲

第1章 前言 (22分钟 2节)

1-1人工智能基本概念介绍[10:30]       暂无试看
1-2自然语言处理导论[11:43]
第2章 Python语言处理工具包-NLTK基础 (1小时42分钟 6节)

2-1NLTK函数使用（一）[21:22]
2-2NLTK函数使用（二）[22:11]
2-3计算机的简单统计[16:12]
2-4细粒度划分基础[14:03]
2-5细粒度划分条件详解[13:36]
2-6自动理解自然语言概念[15:04]
第3章 获取文本语料库和词汇资源 (2小时4分钟 9节)

3-1nltk操作语料库的函数介绍[17:57]
3-2古腾堡语料库[22:24]
3-3网络和聊天文本库[10:44]
3-4布朗语料库[31:35]
3-5路透社语料库[07:03]
3-6就职演说语料库[09:44]
3-7标注文本语料库[09:20]
3-8文本语料库的结构与获取自己的语料库[10:53]
3-9条件频率分布于图表绘制[05:10]
第4章 原料文本的处理加工 (1小时8分钟 7节)

4-1网络读取文件处理HTML[12:09]
4-2对搜索引擎与RSS订阅的处理[09:06]
4-3读取本地文件与NLP流程介绍[03:01]
4-4使用Unicode进行文本处理[06:37]
4-5使用正则表达式进行词干提取[24:42]
4-6NLTK词干提取器[08:30]
4-7使用正则表达式为文本分词[04:15]
第5章 词汇分类与词汇标注 (40分钟 5节)

5-1使用词性标注器[07:24]
5-2对语料库进行词性标注[07:53]
5-3自动标注-默认标注[09:58]
5-4自动标注-正则表达式标注[07:04]
5-5N-gram标注[08:37]
第6章 从文本中提取有用信息并分析 (26分钟 4节)

6-1信息提取介绍[04:43]
6-2名词短语分块[07:06]
6-3标记模式[05:38]
6-4理解自然语言[09:14]