课程介绍

注意0：欲购买此课程，获取安全购买链接，索要正版授权学习平台账号，务必加咨询QQ：2536379620
注意1：由于编码原因，试听课程视频画面清晰度不如最终购买的视频。最终购买视频的画面清晰度可参见以下两张图。图1   图2
注意2：正版良心视频，购买后有机会和原作者直接短暂技术交流。
    
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第十一部分：Impala准实时分析
1.Impala基本介绍
2.技术架构
3.Impala与HIVE的关系
4.基本原理
5.优点和缺点
6.建表
7.加载数据
8.批量处理
9.常用脚本
10.和hive的性能比较
11.和oracle的对比2亿数据性能
12.和oracle的对比12亿数据性能

Impala介绍
1、Impala 号称在性能上比Hive高出3~30倍，甚至预言说在将来的某一天可能会超过Hive的使用率而成为Hadoop上最流行的实时计算平台
2、与Hive类似，Impala也可以直接与HDFS和HBase库直接交互。只不过Hive和其它建立在MapReduce上的框架适合需要长时间运行的批处理任务。例如那些批量提取，转化，加载(ETL)类型的Job。而Impala主要用于实时查询
3.Impala的目的不在于替换现有的MapReduce工具，如Hive而是提供一个统一的平台用于实时查询。事实上Impala的运行也是依赖Hive的元数据。Impala与其它组件之间的关系如下

Impala的优缺点
优点
1、支持SQL查询，快速查询大数据
2、可以对已有数据进行查询，减少数据的加载，转换。
3、多种存储格式可以选择(Parquet,Text，Avro，RCFile， SequeenceFile)。
4、可以与Hive配合使用。

适用人群

大数据从业人员，人工智能学习者，hadoop学习者

课程大纲

课时1      Impala基本介绍09:58
课时2      Impala和oracle性能比较19:42
课时3      Impala建表例子16:48
课时4      Impala调用写好的sql文件08:39