课程目标

本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容，让学员深入理解并掌握运行机制和原理，从而进一步掌握大数据的相关内容。

适用人群

具备Java基础学员，并想进一步学习大数据的学员。

课程概述 

在Hadoop2.0之前，namenode只有一个，存在单点问题（虽然hadoop1.0有secondarynamenode， checkpointnode，buckcupnode这些， 但是单点问题依然存在），在hadoop2.0引入了HA机制。hadoop2.0的HA机制官方介绍了有2种方式，一种 是NFS（Network File System）方式， 另外一种是QJM（Quorum Journal Manager）方式。Hadoop2.0的HA 机制有两个namenode，一个是active namenode，状态是active； 另外一个是standby namenode，状态是standby。两者的状态是可以切换的，但不能同时两个都是active 状态，最多只有1个是active状态。 只有active namenode提供对外的服务，standby namenode是不对外服务的。 active namenode和standby namenode之间通过NFS或者JN（journalnode，QJM方式）来同步数据。