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课程介绍

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从工程角度探讨线代的典型应用,通过“刷实例”来培养强烈的解决工程问题的直觉。为达到这样的目的,每学完一个知识点,就给出相关实例,并用Python语言做对应的代码实践!

1.从新的角度讲解线性代数中最重要的知识点;(从有别于大学课程的角度,更深入理解线性代数)

   向量、矩阵、矩阵乘法、方程组、矩阵分解...

2.探讨每一个知识点的典型应用;

    推荐系统中的相似性度量

    图像处理中的低通滤波及边缘检测

    游戏中的图形变换

    天文学中的轨道参数估计

    数据降维中的主成分分析

    人脸识别

    搜索引擎中的网页排名

    基于协同过滤的推荐系统

3.用Python实现上述应用。

   总结起来,就是每学完一个知识点,就给出相关实例,并用Python语言做对应的代码实践!


课程目标

从工程角度探讨线代的典型应用,通过“刷实例”来培养强烈的解决工程问题的直觉

适用人群

在校本科生、研究生;IT工程师;算法工程师;对线性代数感兴趣的朋友。

课程大纲

01 课程介绍

【录播】课程简介(6分钟)

02 再探向量

【录播】向量、运算、性质(6分钟)

【录播】向量的直观理解(5分钟)

【录播】工程应用:相似性度量(12分钟)

【录播】相似性度量:代码实践(13分钟)

03 再探矩阵

【录播】矩阵、运算、性质(10分钟)

【录播】工程应用:图像平滑(10分钟)

【录播】图像平滑:代码实践(16分钟)

【录播】工程应用:图形变换(11分钟)

【录播】图形变换:代码实践(10分钟)

04 矩阵与线性方程组

【录播】矩阵与线性方程组(12分钟)

【录播】线性方程组的类型(14分钟)

【录播】工程应用:天体轨道参数估计(6分钟)

【录播】天体轨道参数估计_代码实践(7分钟)

05 向量空间

【录播】矩阵乘法与投影(5分钟)

【录播】基底和张成空间(9分钟)

【录播】基变换和坐标变换(11分钟)

06 特征值分解

【录播】特征向量与特征值(8分钟)

【录播】特征值分解(9分钟)

【录播】特征向量几何解释(选修)(5分钟)

【录播】工程应用:主成分分析(20分钟)

【录播】主成分分析:代码实践(17分钟)

【录播】PCA与人脸识别(上)(19分钟)

【录播】PCA与人脸识别(下)(17分钟)

【录播】工程应用:网页排序算法(13分钟)

【录播】PageRank算法_代码实践(9分钟)

07 奇异值分解

【录播】奇异值分解(6分钟)

【录播】工程应用:图像压缩(7分钟)

【录播】图像压缩:代码实践(11分钟)

【录播】工程应用:推荐系统(9分钟)

【录播】推荐系统:代码实践(17分钟)

08 课程总结

【录播】课程总结(7分钟)
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