课程介绍

注意0：欲购买此课程，获取安全购买链接，索要正版授权学习平台账号，务必加咨询QQ：2536379620
注意1：由于编码原因，试听课程视频画面清晰度不如最终购买的视频。最终购买视频的画面清晰度可参见以下两张图。图1   图2
注意2：正版良心视频，购买后有机会和原作者直接短暂技术交流。
    
注意3：感觉课程太难？没有信心？还在犹豫自己学的会学不会？我们的师傅带徒弟模式会给您信心。我们承诺， 商品详情，教学大纲，视频内容，所涉及技术，可获得原创作者老师微信或QQ和针对视频范围的精心指导。线上一对一师带徒辅导问答，针对视频内代码调试，使命必达，视频之外相关技术内容，行业内信息人脉，企业内推(如有)，原创作者老师会竭诚帮助。

线上一对一师带徒辅导问答，针对视频内代码调试，使命必达。（本产品主要是卖问答服务，视频价格太低不单独卖，嫌价格高者勿拍）

本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本多面介绍大数据的整体内容，让学员深入理解并学习运行机制和原理，从而进一步学习大数据的相关内容。

课程说明：

Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，最早是由Cloudera Desktop演化而来，由Cloudera贡献给开源社区，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job等等。

(1)默认基于轻量级sqlite数据库管理会话数据，用户认证和授权，可以自定义为MySQL、Postgresql，以及Oracle
(2)基于文件浏览器(File Browser)访问HDFS
(3)基于Hive编辑器来开发和运行Hive查询
(4)支持基于Solr进行搜索的应用，并提供可视化的数据视图，以及仪表板(Dashboard)
(5)支持基于Impala的应用进行交互式查询
(6)支持Spark编辑器和仪表板(Dashboard)
(7)支持Pig编辑器，并能够提交脚本任务
(8)支持Oozie编辑器，可以通过仪表板提交和监控Workflow、Coordinator和Bundle
(9)支持HBase浏览器，能够可视化数据、查询数据、修改HBase表
(10)支持Metastore浏览器，可以访问Hive的元数据，以及HCatalog
(11)支持Job浏览器，能够访问MapReduce Job(MR1/MR2-YARN)
(12)支持Job设计器，能够创建MapReduce/Streaming/Java Job
(13)支持Sqoop 2编辑器和仪表板(Dashboard)
(14)支持ZooKeeper浏览器和编辑器
(15)支持MySql、PostGresql、Sqlite和Oracle数据库查询编辑器

课程目标

本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本多面介绍大数据的整体内容，让学员深入理解并学习运行机制和原理，从而进一步学习大数据的相关内容。

适用人群

具备Java基础学员，并想进一步学习大数据的学员。

课程大纲

01
HUE简介和Demo演示

【录播】HUE简介和Demo演示(17分钟)     免费试学
02
安装HUE所需的RPM包

【录播】安装HUE所需的RPM包(13分钟)
03
配置和集成HUE

【录播】配置和集成HUE(30分钟)
04
课程资料

【资料】课程资料(zip，338.0KB)