课程介绍

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本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本多面介绍大数据的整体内容，让学员深入理解并学习运行机制和原理，从而进一步学习大数据的相关内容。

课程说明：
Pig是Apache项目的一个子项目，Pig提供了一个支持大规模数据分析的平台。Pig包括用来描述数据分析程序的高级程序语言，以及对这些程序进行评估的基础结构。Pig突出的特点就是它的结构经得起大量并行任务的检验，这使得它能够处理大规模数据集。

目前Pig的基础结构层包括一个产生MapReduce程序的编译器。Pig的语言层包括一个叫做PigLatin的文本语言，它具有以下几个特征：
易于编程：实现简单的和高度并行的数据分析任务非常容易。由相互关联的数据转换实例所组成的复杂任务被明确地编码为数据流，这是他们的编写更加容易，同时也更容易理解和维护。
自动优化：任务编码的方式允许系统自动去优化执行过程，从而使用户能够专注于语义，而非效率。
可扩展性：用户可以轻松编写自己的函数来进行特殊用途的处理。

课程目标

本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本多面介绍大数据的整体内容，让学员深入理解并学习运行机制和原理，从而进一步学习大数据的相关内容。

适用人群

具备Java基础学员，并想进一步学习大数据的学员。

课程大纲

01
Pig简介和安装配置

【录播】Pig简介和安装配置(20分钟)       免费试学
02
Pig的常用命令

【录播】Pig的常用命令(9分钟)
03
Pig的数据模型

【录播】Pig的数据模型(15分钟)
04
Pig的自定义函数和自定义运算函数

【录播】Pig的自定义函数和自定义运算函数(27分钟)
05
使用PigLatin语句分析和处理数据

【录播】使用PigLatin语句分析和处理数据(43分钟)
06
Pig的自定义加载函数

【录播】Pig的自定义加载函数(28分钟)
07
课程资料

【资料】课程资料(zip，721.9KB)