课程介绍

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本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本多面介绍大数据的整体内容，让学员深入理解并学习运行机制和原理，从而进一步学习大数据的相关内容。

课程说明

搭建Hadoop的环境一直都是难点。很多学员在学习的过程中，都是由于无法搭建实验环境，而导致无法继续学习。本门课程将一步一步为大家演示如何搭建Hadoop的实验环境，包括：本地模式、伪分布模式和全分布模式的搭建。

实验环境：

1、Redhat Linux 7.4 64位
2、JDK 1.8 64位
3、Hadoop 2.7.3

课程目标

本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本多面介绍大数据的整体内容，让学员深入理解并学习运行机制和原理，从而进一步学习大数据的相关内容。

适用人群

具备Java基础学员，并想进一步学习大数据的学员。

课程大纲

01
Hadoop的目录结构

【录播】Hadoop的目录结构(22分钟)      免费试学
02
搭建Hadoop的本地模式

【录播】搭建Hadoop的本地模式(9分钟)
03
搭建Hadoop的伪分布模式

【录播】搭建Hadoop的伪分布模式(22分钟)
04
免密码登录的原理和配置

【录播】免密码登录的原理和配置(25分钟)
05
搭建Hadoop的全分布环境

【录播】搭建Hadoop的全分布环境(37分钟)
06
课程资料

【资料】课程资料(zip，592.7KB)