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课程介绍

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了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点,从而把握分布式计算框架及未来发展方向,在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。

学习Hadoop的架构原理和使用场景,并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼,从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍,帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。

本门课程是Hadoop的基础课程,重点将介绍Hadoop的背景知识。HDFS的体系结构,MapReduce程序的原理和开发,以及Hadoop环境的搭建。为后续继续学习Hadoop的高级课程奠定基础。

课程目标

详细介绍Hadoop 2.x的起源和背景知识;并深入讨论Hadoop 2.x的体系结构,包括:HDFS的架构和 MapReduce的运行机制。

适用人群

本课程适合于有一定javaSE基础知识,并熟练使用linux系统的学员。

课程大纲

01
课程概述

【录播】课程概述(9分钟)     免费试学

【录播】课时实验环境介绍(6分钟)

【录播】什么是数据仓库?(29分钟)

【录播】Hadoop的起源:Google的思想概述(6分钟)

【录播】Google的基本思想1:分布式文件系统GFS(13分钟)

【录播】Google的基本思想2:倒排索引(10分钟)

【录播】Google的基本思想3:PageRank(13分钟)

【录播】Google的基本思想4:BigTable(3分钟)

【录播】本讲内容总结(2分钟)
02
Hadoop 2.x HDFS的体系架构

【录播】HDFS体系结构之一:NameNode和DataNo(10分钟)

【录播】HDFS体系结构之二:HDFS文件上传的过程(18分钟)

【录播】HDFS体系结构之三:文件下载的过程(9分钟)

【录播】HDFS体系结构之四:示例-文件上传和下载(11分钟)

【录播】HDFS体系结构之五:SecondaryNameNo(12分钟)

【录播】HDFS体系结构之六:HDFS的瓶颈(5分钟)
03
Yarn的体系结构和MapReduce运行的过程

【录播】MapReduce程序在Yarn平台上的执行过程(17分钟)
04
HBase的体系结构

【录播】HBase的体系结构(10分钟)

【录播】HBase的表结构(9分钟)
05
Hadoop 2.x的生态圈

【录播】Hadoop的生态圈(9分钟)
06
Hadoop 2.x 的安装和配置

【录播】Hadoop的安装之一:Linux和JDK(23分钟)

【录播】Hadoop的安装之二:本地模式(14分钟)

【录播】Hadoop的安装之三:伪分布模式(19分钟)

【录播】Hadoop的安装之四:SSH免密码登录原理(13分钟)

【录播】Hadoop的安装之五:Hadoop的WebConsole(6分钟)
07
Hadoop应用案例分析

【录播】Hadoop应用案例一:基于大数据的互联网架构(11分钟)

【录播】Hadoop应用案例二:基于Hadoop的日志分析(15分钟)

【录播】Hadoop应用案例三:Hadoop在淘宝中的应用(7分钟)
08
操作HDFS

【录播】HDFS体系结构知识点回顾(7分钟)

【录播】通过命令行访问HDFS(19分钟)

【录播】HDFS的Java编程案例一(15分钟)

【录播】HDFS的Java编程案例二(9分钟)

【录播】HDFS的Java编程案例三(6分钟)

【录播】本章小结(3分钟)
09
使用MapReduce程序处理数据

【录播】本讲概述(2分钟)

【录播】MapReduce的基本概念和原理(22分钟)

【录播】第一个MapReduce程序(29分钟)

【录播】Hadoop序列化的基本概念(5分钟)

【录播】编写Hadoop序列化的程序(28分钟)

【录播】MapReduce的排序(14分钟)

【录播】MapReduce的分区(19分钟)

【录播】什么是Combiner(11分钟)

【录播】什么是Shuffle(14分钟)

【录播】本讲总结(2分钟)
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