课程介绍

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课程目标

(1)学习Spark的体系结构和安装配置；以及实现Spark的HA的特性。
(2)学习并学习使用Scala和Java语言开发Spark程序，并理解其运行机制和原理。
(3)熟练学习Spark的算子：Transformation和Action算子。

适用人群

本课程适合于对编程语言有一定了解，了解Scala编程语言以及熟悉大数据基本概念的学员。

课程大纲

01
什么是Spark？

【录播】课程概述(13分钟)    免费试学

【录播】准备实验环境(31分钟)

【录播】什么是Spark(9分钟)

【录播】为什么要学习Spark(18分钟)

【录播】Spark的特点(7分钟)
02
Spark的体系结构与安装配置

【录播】Spark的体系结构(18分钟)

【录播】安装和配置Spark的伪分布环境(17分钟)

【录播】配置Spark环境的免密码登录(17分钟)

【录播】安装和配置Spark的全分布环境(17分钟)

【录播】基于文件方式实现Spark的HA(20分钟)

【录播】基于ZooKeeper方式实现Spark的HA(42分钟)
03
执行Spark Demo程序

【录播】执行Spark Example程序：蒙特卡罗求Pi(14分钟)

【录播】使用Spark Shell(23分钟)

【录播】开发自己的WordCount程序：Scala版(19分钟)

【录播】开发自己的WordCount程序：Java版(24分钟)
04
Spark的运行机制及原理分析

【录播】WordCount的执行流程分析(31分钟)

【录播】Spark执行任务的流程(12分钟)
05
Spark的RDD和算子

【录播】RDD基础(18分钟)

【录播】Transformation算子(27分钟)

【录播】Action算子(10分钟)

【录播】RDD的缓存机制(13分钟)

【录播】RDD的检查点机制(14分钟)

【录播】RDD的依赖关系和Spark任务中的Stage(8分钟)

【录播】RDD基础练习(13分钟)
06
Spark RDD的高级算子

【录播】mapPartitionsWithIndex算子(14分钟)

【录播】aggregate算子(19分钟)

【录播】aggregateByKey算子(13分钟)

【录播】coalesce算子、repartition算子和其(8分钟)
07
Spark编程案例

【录播】案例一：计算网站的访问量(27分钟)

【录播】案例二：创建自定义分区(20分钟)

【录播】案例三：操作数据库(26分钟)
08
Spark Core课程资料

【资料】Spark Core课程资料(zip，4.0MB)