课程介绍

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注意2：正版良心视频，购买后有机会和原作者直接短暂技术交流。

智慧工业，改变生活。
我们很容易掌握AI深度学习。让机器能够模仿人脑的思考方式，从而摆脱原来的固有数据库比较的限制。

深度学习的思想源自于“人工神经网络”，从大脑中汲取灵感，模拟人脑分析问题机制并建立分析学习的神经网络。神经网络的基本构建模块是人工神经元-模仿人类大脑神经元。正如大脑数十亿个神经元神经元分布在神经网络的几个层中，之间有数万个连接，深度学习模型涉及大量的计算单元，它们彼此交互时对所建模数据潜在分布的多层表征进行自主学习。

1.主要解决如何让机器能够模仿人脑的思考方式，从而摆脱原来的固有数据库比较的限制，让机器能够通过深度学习理解这个世界不断变化的，因此深度学习是人工智能AI的重要组成部分。
可以说人脑视觉系统和神经网络。

2.随着谷歌不断在开放AI开发平台，人工智能开发像Android一样逐渐平民化、大众化，是主动学习还是被动淘汰？显然，越早学习和掌握这一技术的人才越有优势。 为此，开设“AI基础系列课程”，涵盖 LabVIEW传统视觉基础、Yolov3、神经棒以及人脸识别登录节目“AI发现”，让我们跟着大咖的视角来近距离解密AI。

3.解决传统视觉的呆板，固定计算的方式。让机器视觉有自己的思想。

适用人群：

1、适用于labview行业从业者利用labview进行深度学习应用；

2、适用于plc电气工程师利用labview进行深度学习应用编程；

3、适用于机械工程师利用labview进行深度学习应用编程；

4、适用于在校大学生/研究生利用labview实现课程设计和课题研究；

5、适用于IT互联网行业人群快速掌握tensorflow训练的流程；

学生或新手能不能学会？

学生或新手可以直接学习，课程不涉及python编程，不需要python基础，不涉及到理论的理解，课程手把手教学员如何一步步进行环境配置和训练调用，让学员直接掌握深度学习动手实践的能力，只要跟着视频做就能学会应用。

课程大纲

01
资料下载
【资料】深度学习资料+源码+数据集(zip，0.4KB)          

02
安装Anaconda3&安装Tensorflow等配置
【录播】安装Anaconda3(7分钟)          免费试看

【录播】安装Tensorflow(26分钟)

【录播】寻找GPU适应的版本(12分钟)

【录播】下载Models(老师提供Model)(4分钟)

【录播】放置Protoc.exe(8分钟)

【录播】models下编译.proto文件至.py文件(4分钟)

【录播】环境变量设置(3分钟)

【录播】创建python setup(4分钟)

【录播】测试models API是否安装成功(5分钟)

【录播】安装pycharm社区版本(6分钟)

03
各种配置相对关系
【录播】安装好配置环境与conda绑定(3分钟)

【录播】测试API是否安装成功(5分钟)

【录播】安装LabelImg汇总(老师提供)(19分钟)

【录播】标注图片另存为Xml(7分钟)

【录播】xml_to_csv转换(8分钟)

【录播】CSV_to_TFRecords格式(12分钟)

【录播】设置配置文件与修改&pbtxt文件的设置(8分钟)

04
配置关系成功，开始训练了
【录播】万事俱备，只欠东风,开始训练…….(9分钟)

【录播】tensorboard 观看Loss下降评估(7分钟)

【录播】导出pb文件(7分钟)

【录播】测试模型(7分钟)

【录播】安装LabVIEW2019 VAS VDM(8分钟)

【录播】复制pb冻结模型测试检测效果(9分钟)

05
工业缺陷检测案例&实际检测口罩
【录播】安全帽检测转缺陷检测(29分钟)

【录播】用tensor检测口罩检测有无(42分钟)