课程介绍

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注意2：正版良心视频，购买后有机会和原作者直接短暂技术交流。

详细介绍了OpenVINO整体架构、基本组件、核心组件DLDT与IE的使用，OpenVINO对模型加速执行推断的开发流程与步骤、相关SDK API函数如何在C++与Python环境下进行API调用，如何使用预训练模型快速开发车牌识别、行人检测、人脸检测，道路分割、表情识别与landmark提取等高实时视频分析程序，使用模型优化器进行模型压缩转换与优化等OpenVINO核心技术演示与代码教学。一步一步教你构建CPU级别可实时的深度学习模型应用程序。

适合人群

C++与Python开发者，图像处理与OpenCV开发者，在学本科生与研究生，模型加速研究开发者。

课程目标

在CPU上实现对深度神经网络模型的10倍加速，实时高FPS对象检测/道路分割/行人检测/人脸检测等。

课程大纲

OpenCV For Android基础入门实战视频课程资料下载
1概述[13:07]       暂无试看
2环境搭建[28:41]
3构建测试APP 一[24:41]
4构建测试APP 一02[16:30]
5构建测试APP 二[27:37]
6像素操作一[20:41]
7像素操作二[26:45]
8像素操作三 - 01[20:08]
9像素操作三-02[18:58]
10Mat对象与Scalar对象[34:19]
11图像模糊-01[20:26]
12图像模糊-02[16:15]
13双边模糊[30:07]
14自定义滤波器[25:02]
15腐蚀与膨胀[29:00]01
课程概述

【录播】课程概述(19分钟)       暂无试看

【录播】开发环境搭建(32分钟)

【录播】OpenVINO SDK介绍与开发流程(14分钟)
02
图像分类

【录播】ResNet18实现图像分类(38分钟)
03
车辆检测与车牌识别

【录播】SSD车辆与车牌检测(35分钟)

【录播】车牌识别-第一部分(21分钟)

【录播】车牌识别-第二部分(20分钟)
04
行人检测人脸检测与表情识别

【录播】行人检测(19分钟)

【录播】实时人脸检测之异步推理(33分钟)

【录播】实时人脸表情识别(25分钟)

【录播】人脸关键点landmark提取(25分钟)
05
图像语义分割与实例分割

【录播】实时语义道路分割(27分钟)

【录播】实例分割(21分钟)
06
场景文字检测与识别

【录播】场景文字检测(31分钟)

【录播】场景文字识别(18分钟)
07
模型转换与部署

【录播】pytorch模型转换与部署(11分钟)

【录播】tensorflow模型转换与部署(31分钟)
08
YOLOv5模型部署与加速

【录播】YOLOv5模型部署与推理(31分钟)
09
Python版本SDK配置与YOLOv5部署推理

【录播】Python版本环境配置(18分钟)

【录播】Python版YOLOv5部署推理(9分钟)
10
课程总结与代码资料下载

【录播】课程总结(15分钟)

【资料】代码与测试文件(zip，26.6MB)

【资料】模型文件下载(zip，505.0MB)

【资料】课程总结的思维导图(png，769.0KB)