课程介绍

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巧妇难为无米之炊”，找不到数据，量化分析也就无从谈起。对于金融分析者来说，获取数据是量化分析的第一步。python丰富的开源包如: tushare等财经数据API为我们节省了不少时间精力。除了获取量化交易所需数据，学会读懂数据也是一个关键的技能。数据可视化是在量化交易中的一个重要应用。

适合人群

股票基本面交易者
股票量化相对于股票基本面交易有很多的优势。还在深夜盯盘?收入却不佳?快来学习量化吧。
金融量化爱好者
如果你已经开始研究股票量化一些时间，需要一些新的思路。或者想要了解要如何通过量化的方式选股的人。
想进入金融行业
你毕业或者转行后想要进入金融行业，想要对量化有进一步的了解和实操经验，提高你的牌技。

课程大纲

01
量化交易投资标的

【录播】01本节介绍(3分钟)       暂无试看

【录播】02股票(36分钟)

【录播】03债券(25分钟)

【录播】04基金(14分钟)

【录播】05期货(17分钟)

【录播】06交易所介绍(15分钟)

【录播】07量化交易标的(16分钟)

【录播】08本章小结(6分钟)
02
股票市场波动的密码：单因子分析

【录播】因子投资简介(16分钟)
03
单因子构建与检验流程

【录播】单因子构建与检验流程（上）(22分钟)

【录播】单因子构建与检验流程（下）(14分钟)
04
实战项目:单因子有效性检验

【录播】实战：单因子有效性检验(上)(18分钟)

【录播】实战：单因子有效性检验(中)(49分钟)

【录播】实战：单因子有效性检验(下)(27分钟)
05
单因子投资小结

【录播】单因子投资小结(11分钟)
06
主动投资的基石：多因子投资

【录播】多因子的合成方式(21分钟)
07
多因子策略的开发与优化-回归法

【录播】回归法（上）(26分钟)

【录播】回归法（下）(28分钟)
08
实战项目:多因子策略的开发与优化-回归法

【录播】回归法实战（上）(28分钟)

【录播】回归法实战（下）(27分钟)
09
多因子策略的开发与优化-打分法

【录播】打分法(21分钟)
10
实战项目:多因子策略的开发与优化-打分法

【录播】打分法实战(18分钟)
11
多因子投资小结

【录播】多因子投资小结(8分钟)