课程介绍

注意0：欲购买此课程，获取安全购买链接，索要正版授权学习平台账号，务必加咨询QQ：2536379620
注意1：由于编码原因，试听课程视频画面清晰度不如最终购买的视频。最终购买视频的画面清晰度可参见以下两张图。图1   图2
注意2：正版良心视频，购买后有机会和原作者直接短暂技术交流。

一、分布式文件系统HDFS存储原理
1、HDFS写入数据过程分析
2、HDFS读取文件过程分析
3、HDFS容错机制：故障类型及监测方法
4、HDFS容错机制：读写容错方法
5、HDFS容错机制：数据节点（DN）失效策略
6、HDFS备份容错规则

二、分布式计算MapReduce与yarn工作机制
1、第一代hadoop组成与结构（MapReduce角色分配、MapReduce执行流程）
2、第二代hadoop组成与结构
3、yarn运行架构
4、YARN中提交应用程序流程

适合人群

hadoop运维人员，   大数据开发人员。  

课程目标

本课程主要介绍大数据平台hadoop下分布式文件系统HDFS存储原理与实现过程、分布式计算MapReduce与yarn工作机制，通过本课程的学习，学员对hadoop运行机制有更深入的了解。  

课程大纲

Hadoop平台HDFS存储原理、MapReduce与Yarn工作机制视频课程
第1章 分布式文件系统HDFS存储原理

1小时23分钟5节

1-1HDFS写入数据过程分析[16:08]
1-2HDFS读取文件过程分析[14:38]
1-3HDFS容错机制：故障类型及监测方法[13:34]
1-4HDFS容错机制：读写容错、数据节点（DN）失效策略[24:17]
1-5hadoop大数据平台硬件和网络选型经验[15:16]
第2章 分布式计算MapReduce与yarn工作机制

1小时18分钟4节

2-1第一代hadoop中MapReduce角色分配过程[20:01]
2-2第一代hadoop中MapReduce执行流程[20:06]
2-3第二代hadoop中yarn运行架构[19:37]
2-4第二代hadoop中YARN中提交应用程序流程[19:01]