视频课程 人参与 历史评分   更新时间: 30天前 随到随学

课程目标

本章讲了围绕着Mapreduce知识点的相关14个问题,学过后可以基本胜任MapReduce编程工作

适用人群

学过前期的课程或已有基础的人。

课程概述

   本门课程源自"马克-to-win"的"java大数据培训学校全套教程",该教程由750集视频构成,基本就是1)时下流行的java培训学校主流内部教材,2)和市面上培训学校的通 行的课程体系几乎一样。所以这套课程都能自己学下来,等于上了培训学 校一次,大概率可以找个java工程师的工作了。

  通过学习MapReduce程序,如何输入文件是两个文件,Partitioner的用法,Combiner的用法,自定义对象,排序sort,topN问题,全局变量,剖析源码单步调试详解MapReduce分组group遍历,reduce当中的cleanup的用法,自定义输出:多文件输出MultipleOutputs,DBOutputFormat把MapReduce结果输出到mysql中,MapReduce实现join算法,map端做join,寻找用户间的共同好友等,围绕着Mapreduce知识点的相关14个问题,学过后可以基本胜任MapReduce编程工作。

  课程特色:专业细致,偏案例,理论强。

  课程软件使用:必须下载 2018 eclipse 4.7 oxygen版本



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