课程目标

本章讲了围绕着Mapreduce知识点的相关14个问题，学过后可以基本胜任MapReduce编程工作

适用人群

学过前期的课程或已有基础的人。

课程概述

   本门课程源自"马克-to-win"的"java大数据培训学校全套教程"，该教程由750集视频构成，基本就是1）时下流行的java培训学校主流内部教材，2）和市面上培训学校的通 行的课程体系几乎一样。所以这套课程都能自己学下来，等于上了培训学 校一次，大概率可以找个java工程师的工作了。

  通过学习MapReduce程序，如何输入文件是两个文件，Partitioner的用法，Combiner的用法，自定义对象，排序sort，topN问题，全局变量，剖析源码单步调试详解MapReduce分组group遍历，reduce当中的cleanup的用法，自定义输出：多文件输出MultipleOutputs，DBOutputFormat把MapReduce结果输出到mysql中，MapReduce实现join算法，map端做join，寻找用户间的共同好友等，围绕着Mapreduce知识点的相关14个问题，学过后可以基本胜任MapReduce编程工作。

  课程特色：专业细致，偏案例，理论强。

  课程软件使用：必须下载 2018 eclipse 4.7 oxygen版本