课程目标

学习Hadoop的安装与配置，hdfs常用命令，WordCount程序详解,Shuffle过程详解,WordCount程序结果分析，Hadoop,HDFS,MapReduce,NameNode和DataNode,yarn,ResourceManager,NodeManager的概念等让大家对Hadoop和MapReduce编程打下好的基础。

适用人群

学过前期的课程或已有基础的人。

课程概述

   本门课程源自"马克-to-win"的"java大数据培训学校全套教程"，该教程由750集视频构成，基本就是1）时下流行的java培训学校主流内部教材，2）和市面上培训学校的通 行的课程体系几乎一样。所以这套课程都能自己学下来，等于上了培训学 校一次，大概率可以找个java工程师的工作了。

   通过学习Hadoop的安装与配置，hdfs常用命令，WordCount程序详解，Shuffle过程详解，WordCount程序结果分析，Hadoop,HDFS,MapReduce,NameNode和DataNode,yarn,ResourceManager,NodeManager的概念等让大家对Hadoop和MapReduce编程打下好的基础。

   课程特色：专业细致，偏案例，理论强。

   课程软件使用：必须下载 2018 eclipse 4.7 oxygen版本