课程介绍

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在pandas中的数据判断处理
关于数学运算的应用
统计函数应用
字符串处理技术
日期时间处理
数据分组处理
数据合并处理

适合人群：
数据析分析师
店商
统计
有分析需求的人员

课程目标：
将增强整理、  清洗零乱数据的能力，简化数据处理方式，提高数据处理速度。

课程大纲

第1章 pandas条件判断应用                      免费试看

50分钟3节

1-11.1根据判断结果做数据处理（mask、where）[20:29]
1-21.2 Pandas中应用if语句与np.where[16:05]
1-31.3 逻辑与all逻辑或any应用[14:20]
第2章 关于数学运算应用

55分钟4节

2-12.1 Pandas的加减乘除运算[16:47]
2-22.2 Pandas加减乘除运算的应用[10:16]
2-32.3 Pandas求模、乘幂运算（mod pow[10:00]
2-42.4 数据合并combine方法的应用[18:47]
第3章 统计函数应用

1小时17分钟5节

3-13.1 Series极大、极小值应用[09:04]
3-23.2 DataFrame极大、极小值应用[19:37]
3-33.3 强大排名方法rank[23:45]
3-43.4独一值unique、nunique、is_un[12:01]
3-53.5 众位数mode、中位数median、乘积pr[13:00]
第4章 字符串处理技术

2小时39分钟11节

4-14.1 合并数据利器cat[20:32]
4-24.2 字符串数据合并之join[17:36]
4-34.3 字符串数据拆分之split[15:47]
4-44.4 字符串数据分组提取之extract[15:15]
4-54.5 字符串数据分组提取之extractall[16:39]
4-64.6 字符串数据查找之Find、index、fin[12:21]
4-74.7 判断指定字符是否存在Endswith、Sta[16:36]
4-84.8 字符串数据的计数len、count[06:20]
4-94.9 数据的查找替换replace[12:50]
4-104.10 字符串重复Repeat与修剪strip[14:35]
4-114.11 字符串补齐的各种方法Zfill、pad、j[10:49]
第5章 关于时间数据的处理

1小时7分钟6节

5-15.1 关于日期数据date[11:53]
5-25.2 关于时间数据time[07:00]
5-35.3 关于日期时间数据datatime[10:32]
5-45.4 日期时间数据的运算Timedelta[07:54]
5-55.5 常见pandaas dt访问器处理[18:31]
5-65.6 dt访问器实例应用[11:25]
第6章 关于索引的处理

46分钟3节

6-16.1 filter索引筛选[21:35]
6-26.2 重置索引的值reindex[16:00]
6-36.3 重命名索引名称rename[09:23]
第7章 数据重塑、排序设置

47分钟4节

7-17.1 Pands数据与索引排序sort[17:52]
7-27.2 Pandas之以特定部分为排序依据[10:41]
7-37.3 Pandas之自定义排序（分类器）[08:15]
7-47.4 列表转换为行explode[11:00]
第8章 第8章 深入学习分组数据处理

1小时42分钟7节

8-18.1 groupby之常规分组[21:23]
8-28.2 groupby之按分层索引分组[11:57]
8-38.3 groupby之按分段分组[16:26]
8-48.4 groupby之按日期单位分组[10:37]
8-58.5 groupby之分组其它相关设置[11:19]
8-68.6 分组数据转换应用transform[16:15]
8-78.7 分组数据筛选应用filter[14:18]
第9章 数据合并全攻略

1小时26分钟6节

9-19.1 数据合并concat（1）[18:00]
9-29.2 数据合并concat（2）[16:10]
9-39.3 merge数据拼接之连接表类型[14:23]
9-49.4 merge数据拼接之连接键类型[17:09]
9-59.5 merge数据拼接之连接方式[11:04]
9-69.6 join数据拼接[09:39]