课程介绍

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最通俗易懂的机器学习算法应用课程，海量实战，教会你如何用机器学习算法解决实际问题，最大化你数据的价值！！！

课程大纲

01
课件+源码+实例数据
【资料】Python机器学习VIP课程课件源码(zip，63.4MB)       免费试看

02
开篇——认识Python
【录播】全方位认识Python(41分钟)

03
开启人工智能之旅
【录播】人工智能概念 / 应用 / 发展 / 现状(111分钟)

04
步入机器学习的世界
【录播】机器学习概念/技术/应用发展/重要性/环境(103分钟)

05
开启算法之旅——从KNN开始
【录播】K近邻算法（KNN）原理详解(65分钟)

【录播】实例详解KNN算法解决分类问题（一）(33分钟)

【录播】实例详解KNN算法解决分类问题（二）(62分钟)

【录播】实例详解KNN算法解决回归问题(34分钟)

【录播】应用KNN解决实际问题（数据准备+模型训练）(98分钟)

06
线性回归算法
【录播】线性回归（Linear Regression）原理详解(91分钟)

【录播】实例详解线性回归算法解决回归问题(72分钟)

【录播】多项式回归（Polynomial Regression）实例(29分钟)

【录播】应用线性回归解决实际问题(99分钟)

07
决策树算法
【录播】决策树算法（Decision Tree）原理详解(89分钟)

【录播】实例详解决策树算法解决分类问题(101分钟)

【录播】集成学习&随机森林算法原理&实例(90分钟)

08
支持向量机算法（SVM）
【录播】支持向量机算法（SVM）原理详解(88分钟)

【录播】应用SVM解决实际问题（核函数，建模训练）(92分钟)

09
无监督学习——聚类
【录播】K均值算法（K-means）原理详解(89分钟)

【录播】应用K均值解决文本分类问题（特征处理）(98分钟)

10
无监督学习——降维
【录播】主成分分析算法（PCA）原理详解(98分钟)

【录播】应用PCA算法对数据进行降维——实例(95分钟)

11
机器学习实战——文本分类处理
【录播】朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）原理及实例(101分钟)

【录播】数据特征处理（词袋，TF-IDF，中文分词）(98分钟)

【录播】建模，训练，评估，改进，预测(93分钟)

12
机器学习总结
【录播】机器学习总结（算法选择，常用技巧）(58分钟)