课程目标

课程定位：系统学习知识图谱的实践； 系统学习：完全覆盖知识建模、图数据库、知识应用和知识获取； 实战指引：一套完整的知识建模方法论； 案例驱动：结合实际项目案例，驱动知识实践和吸收； 源码操作：内含完整源码和操作数据集；

适用人群

想要从事人工智能的在校学生、人工智能研发工程师、人工智能产品经理，想要转型人工智能的IT老兵。

课程概述

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课程定位：
系统学习知识图谱的实践

课程特色：
1.案例驱动：专题技术，完整案例；
2.源码操作：内含完整程序源码和数据集；
3.实战指引：覆盖知识图谱建设四大过程模型；
4.系统学习：一套完整的知识图谱建设方法论，两大知识图谱技术框架四大核心建设过程。

课程结构：
完整的课程结构如下图所示：
1.知识图谱基础（4课时）
2.知识图谱设计（4课时）
3.知识图谱存储（7课时）
4.知识图谱应用（4课时）
5.知识图谱获取（2课时）