课程介绍

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适用人群

适合具备Python机器学习编程能力的学员，想从事深度学习工作的小伙伴学习。

课程大纲

01
第一章：初探深度学习

【录播】导引课(5分钟)          免费试看

【录播】第1课：了解人工智能(17分钟)

【录播】第2课：了解深度学习 - 1(19分钟)

【录播】第3课：了解深度学习 - 2(18分钟)

【录播】第4课：安装Python(4分钟)

【录播】第5课：安装开发环境和必要的库(18分钟)

【录播】第6课：第一个应用：识别手写数字 - 1(19分钟)

【录播】第7课：第一个应用：识别手写数字 - 2(17分钟)
02
第二章：神经网络基础 - 数据表示

【录播】第1课：神经网络的数据表示 - 1(18分钟)

【录播】第2课：神经网络的数据表示 - 2(20分钟)
03
第三章：神经网络基础 - 张量运算

【录播】第1课：神经网络的齿轮：张量运算 - 1(15分钟)

【录播】第2课：神经网络的齿轮：张量运算 - 2(14分钟)
04
第四章：神经网络的基础 - 了解神经网络

【录播】第1课：了解神经网络 - 1(22分钟)

【录播】第2课：了解神经网络 - 2(20分钟)
05
第五章：神经网络基础 - 核心算法

【录播】第1课：前向传播算法(13分钟)

【录播】第2课：梯度下降算法 - 1(20分钟)

【录播】第3课：梯度下降算法 - 2(13分钟)

【录播】第4课：反向传播算法(23分钟)

【录播】第5课：回顾第一个例子(7分钟)
06
第六章：神经网络基础 - 激活函数

【录播】第1课：了解激活函数(18分钟)

【录播】第2课：Sigmoid函数(6分钟)

【录播】第3课：双曲正切函数(4分钟)

【录播】第4课：ReLU函数(8分钟)

【录播】第5课：Softmax函数(4分钟)

【录播】第6课：选择合适的激活函数(5分钟)
07
第七章：神经网络基础 - 损失函数

【录播】第1课：了解损失函数(8分钟)

【录播】第2课：回归损失函数(13分钟)

【录播】第3课：分类损失函数(6分钟)
08
第八章：神经网络基础 - 超参数

【录播】第1课：学习率(8分钟)

【录播】第2课：动量(9分钟)
09
第九章：Keras深度学习框架

【录播】第1课：了解Keras深度学习框架(8分钟)

【录播】第2课：使用Keras搭建一个神经网络(12分钟)

【录播】第3课：全连接层(8分钟)

【录播】第4课：模型编译参数：Optimizer(14分钟)

【录播】第5课：模型编译参数：Loss(9分钟)

【录播】第6课：模型编译参数：Metrics(14分钟)
10
第十章：神经网络入门案例

【录播】第1课：电影评论分类（二分类问题）- 1(18分钟)

【录播】第2课：电影评论分类（二分类问题）- 2(16分钟)

【录播】第3课：电影评论分类（二分类问题）- 3(16分钟)

【录播】第4课：电影评论分类（二分类问题）- 4(16分钟)

【录播】第5课：新闻分类（多分类问题）- 1(16分钟)

【录播】第6课：新闻分类（多分类问题）- 2(19分钟)

【录播】第7课：预测房价（回归问题）- 1(20分钟)

【录播】第8课：预测房价（回归问题）- 2(13分钟)
11
第十一章：计算机视觉 - 卷积神经网络

【录播】第1课：卷积神经网络的由来(14分钟)

【录播】第2课：初识卷积神经网络 - 1(10分钟)

【录播】第3课：初识卷积神经网络 - 2(17分钟)

【录播】第4课：初识卷积神经网络 - 3(18分钟)

【录播】第5课：卷积操作与计算 - 1(15分钟)

【录播】第6课：卷积操作与计算 - 2(14分钟)

【录播】第7课：池化操作与计算(10分钟)

【录播】第8课：第一个卷积神经网络示例 - 1(20分钟)

【录播】第9课：第一个卷积神经网络示例 - 2(13分钟)
12
第十二章：计算机视觉 - 卷积神经网络分解

【录播】第1课：卷积层(20分钟)

【录播】第2课：池化层(8分钟)

【录播】第3课：全连接层(8分钟)
13
第十三章：计算机视觉 - 卷积神经网络的训练

【录播】第1课：误差反向传播与参数更新 - 1(20分钟)

【录播】第2课：误差反向传播与参数更新 - 2(20分钟)
14
第十四章：计算机视觉 - 案例：猫狗分类

【录播】第1课：案例：猫狗分类 - 1(16分钟)

【录播】第2课：案例：猫狗分类 - 2(15分钟)

【录播】第3课：案例：猫狗分类 - 3(18分钟)
15
第十五章：计算机视觉 - 使用预训练的卷积神经网络

【录播】第1课：了解预训练网络(10分钟)

【录播】第2课：特征提取 - 1(19分钟)

【录播】第3课：特征提取 - 2(17分钟)

【录播】第4课：特征提取 - 3(14分钟)

【录播】第5课：微调模型(19分钟)
16
第十六章：计算机视觉 - 卷积神经网络的可视化

【录播】第1课：中间激活可视化 - 1(13分钟)

【录播】第2课：中间激活可视化 - 2(18分钟)

【录播】第3课：类激活热力图 - 1(13分钟)

【录播】第4课：类激活热力图 - 2(13分钟)
17
第十七章：深度学习与序列

【录播】第1课：深度学习与序列数据(11分钟)

【录播】第2课：处理文本数据 - 1(13分钟)

【录播】第3课：处理文本数据 - 2(15分钟)

【录播】第4课：处理文本数据 - 3(10分钟)

【录播】第5课：处理文本数据 - 4(10分钟)

【录播】第6课：处理文本数据 - 5(10分钟)

【录播】第7课：案例：整合从原始文本到词嵌入 - 1(18分钟)

【录播】第8课：案例：整合从原始文本到词嵌入 - 2(14分钟)

【录播】第9课：案例：整合从原始文本到词嵌入 - 3(15分钟)

【录播】第10课：循环神经网络 - 1(21分钟)
18
第十七章：深度学习与序列

【录播】第11课：循环神经网络 - 2(16分钟)

【录播】第12课：LSTM - 1(17分钟)

【录播】第13课：LSTM - 2(16分钟)

【录播】第14课：GRU(11分钟)
19
第十八章：生成式深度学习 - 了解生成式深度学习

【录播】第1课：了解生成式深度学习(10分钟)
20
第十九章：生成式深度学习 - 生成式循环网络

【录播】第1课：生成式循环网络(14分钟)

【录播】第2课：使用 LSTM 生成古诗 - 1(8分钟)

【录播】第3课：使用 LSTM 生成古诗 - 2(21分钟)

【录播】第4课：使用 LSTM 生成古诗 - 3(13分钟)

【录播】第5课：使用 LSTM 生成古诗 - 4(10分钟)

【录播】第6课：使用 LSTM 生成古诗 - 5(14分钟)
21
第二十章：生成式深度学习 - 神经风格迁移

【录播】第1课：神经风格迁移(12分钟)

【录播】第2课：实现神经风格迁移 - 1(13分钟)

【录播】第3课：实现神经风格迁移 - 2(14分钟)

【录播】第4课：实现神经风格迁移 - 3(19分钟)

【录播】第5课：实现神经风格迁移 - 4(11分钟)
22
第二十一章：生成式深度学习 - 变分自编码器生成图像

【录播】第1课：变分自编码器生成图像(14分钟)

【录播】第2课：实现变分自编码器生成图像 - 1(16分钟)

【录播】第3课：实现变分自编码器生成图像 - 2(15分钟)

【录播】第4课：实现变分自编码器生成图像 - 3(20分钟)
23
第二十二章：生成式深度学习 - 生成式对抗网络

【录播】第1课：生成式对抗网络 - 1(17分钟)

【录播】第2课：生成式对抗网络 - 2(11分钟)

【录播】第3课：生成式对抗网络 - 3(12分钟)

【录播】第4课：生成式对抗网络 - 4(11分钟)

【录播】第5课：生成式对抗网络 - 5(20分钟)