课程介绍
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注意1:由于编码原因,试听课程视频画面清晰度不如最终购买的视频。最终购买视频的画面清晰度可参见以下两张图。图1 图2
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学习资料有哪些:包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件,包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件。
授课软件版本工具版本:R语言3.5.0版本
课程目标
了解购物篮分析的原理和技术点;动手实践购物篮分析的代码和例子;了解协同过滤算法原理和技术;学习用R语言编写协同过滤的代码和例子;了解文本挖掘概述;学习主题模型案例;了解定量分析原理和概述;动手操作定量分析案例。
适用人群
机器学习,人工智能,R语言。
课程大纲
第1章 购物篮分析原理和案例 1小时21分钟4节 免费试看
1-1购物篮分析概述[17:40]
1-2购物篮分析原理[14:47]
1-3购物篮分析数据准备[18:31]
1-4购物篮分析案例[30:45]
第2章 协同过滤原理和案例 56分钟3节
2-1协同过滤概述[24:52]
2-2协同过滤原理[15:20]
2-3协同过滤案例[16:13]
第3章 R语言文本挖掘和分析 2小时35分钟7节
3-1文本挖掘概述[25:35]
3-2主题模型原理和数据读入[21:43]
3-3主题模型案例1[31:29]
3-4主题模型案例2[11:24]
3-5定量分析原理和概述[16:37]
3-6定量分析案例1[23:59]
3-7定量分析案例2[24:36]