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课程介绍

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配置环境要求:win且是64位操作系统。

学习资料有哪些:包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件,包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件。

授课软件版本工具版本:R语言3.5.0版本

课程目标

了解购物篮分析的原理和技术点;动手实践购物篮分析的代码和例子;了解协同过滤算法原理和技术;学习用R语言编写协同过滤的代码和例子;了解文本挖掘概述;学习主题模型案例;了解定量分析原理和概述;动手操作定量分析案例。

适用人群

机器学习,人工智能,R语言。

课程大纲

第1章 购物篮分析原理和案例 1小时21分钟4节        免费试看

1-1购物篮分析概述[17:40]

1-2购物篮分析原理[14:47]

1-3购物篮分析数据准备[18:31]

1-4购物篮分析案例[30:45]

第2章 协同过滤原理和案例 56分钟3节

2-1协同过滤概述[24:52]

2-2协同过滤原理[15:20]

2-3协同过滤案例[16:13]

第3章 R语言文本挖掘和分析 2小时35分钟7节

3-1文本挖掘概述[25:35]

3-2主题模型原理和数据读入[21:43]

3-3主题模型案例1[31:29]

3-4主题模型案例2[11:24]

3-5定量分析原理和概述[16:37]

3-6定量分析案例1[23:59]

3-7定量分析案例2[24:36]
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