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课程介绍

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《大数据存储与计算》是大数据相关专业的基础课程,通过本课程的学习,使学生能够了解和熟悉大数据的分布式文件存储HDFS的相关基础知识;了解和掌握大数据的分布式计算MapReduce的技术;动手操作完整的实操案例。为今后从事大数据相关岗位奠定基础。

适用人群

云计算技术与应用,大数据技术,人工智能专业,以及计算机专业群中其他专业。想了解大数据,未来从事这个行业,想转型的人。

课程目标

了解常见存储和运算方式;学会大数据Hadoop的单机、伪分布式、完全分布式安装;掌握HDFS she

课程大纲

第1章 大数据存储与计算介绍

1小时15分钟8节

1-1课程大纲《大数据存储与计算》[说明]
1-201-01-什么是存储-存储的概述[06:12] 免费试看
1-301-02-什么是存储-存储的分类1[16:59]
1-401-03-什么是存储-存储的分类2[06:52]
1-502-01-什么是运算[16:11]
1-602-02-什么是运算[07:28]
1-703-01-分布式介绍[11:15]
1-803-03-Hadoop生态圈介绍[10:08]

第2章 大数据环境的安装和部署

1小时47分钟4节

2-1Hadoop单机的安装和配置[29:06]
2-2Hadoop伪分布式安装[31:20]
2-3Hadoop完全分布式安装[22:42]
2-4Hadoop完全分布式安装2[24:15]

第3章 分布式文件系统HDFS

3小时33分钟15节

3-100-01-HDFS读写原理[06:23]
3-200-02-HDFS读写原理[08:02]
3-300-03-HDFS读写原理[05:34]
3-401-01-NN&2NN&DN概述[21:00]
3-501-02-NN&2NN&DN概述[16:01]
3-601-03-NN&2NN&DN概述[05:27]
3-702-01-Fsimage和edits解析[21:37]
3-802-02-Datanode概述、安全模式[16:50]
3-902-03-NN&2NN&DN概述[07:02]
3-1003-01-idea介绍与安装[18:41]
3-1103-02-idea基本配置和插件使用[33:37]
3-1203-03-idea基本配置和插件使用[09:41]
3-1304-01-HDFS快照[13:19]
3-1404-02-文件归档和回收站和HA和联邦[21:57]
3-1504-03-分布式文件系统与数据库存储区别[08:14]

第4章 MapReduce介绍

33分钟3节

4-101-MapReduce原理-概述[06:46]
4-202-MapReduce原理-案例[18:52]
4-303-MapReduce原理-原理[07:50]

第5章 HDFS HA

1小时52分钟8节

5-101-01-Hadoop HA理论[14:45]
5-201-02-Hadoop HA理论[15:17]
5-302-01-HDFS HA[29:33]
5-402-02-HDFS HA[12:18]
5-503-01-Zookeeper原理-概述及基本操作[16:07]
5-603-02-Zookeeper原理-监听机制[07:02]
5-703-03-Zookeeper原理-选举原理和写数据[09:42]
5-803-04-Zookeeper原理-应用[07:19]

第6章 其它分布式存储系统介绍

29分钟2节

6-101-常见开源分布式存储系统[10:53]
6-202-常见开源分布式存储系统[18:21]

第7章 项目和案例-基于HDFS的文件共享平台

2小时6分钟5节

7-101-基于HDFS的文件共享平台[39:19]
7-202-基于HDFS的文件共享平台-文件列表[18:18]
7-303-基于HDFS的文件共享平台-文件删除和下载[26:21]
7-404-基于Fastdfs文件共享平台[22:09]
7-505-Fastdfs的API操作[20:38]

第8章 云存储

50分钟4节

8-101-01_云存储的概念[10:58]
8-201-02_云存储发展趋势[13:58]
8-302-01_云存储的应用概述[08:28]
8-402-02_云存储的架构模型[17:25]

第9章 云计算

30分钟3节

9-11-云计算[12:48]
9-22-云计算[07:44]
9-33-云计算[09:30]
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