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课程介绍

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授课特色:本课程涵盖了Scala语言的知识,对Spark基础知识进行细致的讲解,Spark在大批量离线处理、实时数据处理等方面有很深的理论讲解。本课程通过大量练习和案例对各个知识点技能进行详细讲解。

学后水平:了解什么是Scala语言;了解什么是Spark;了解实时数据处理的方法;学习Scala语言基本的语法;学习Scala高级特性;理解Actor编程模型;明确Actor执行顺序;理解Akka基本概念,学习Akka编程案例;明确Spark生态环境和各计算框架特点;熟练SparkShell操作;学习SparkContext特点;学习RDD概念特点;熟练RDD的常用转换与行动操作;理解惰性操作和RDD持久化;熟悉pairsRDD的特点;Spark的分区特性;学习Spark分区对程序的影响;熟悉共享变量的特点及应用场景;熟练使用maven程序编写RDD实际案例。

适用人群

大数据 人工智能 数据分析

课程目标

明确Spark生态环境和各计算框架特点;熟练Spark所有的技能

课程大纲

第1章 Scala语言的详介

03节

1-1Scala编程语法基础[说明]
1-2Actor原理和编程例子[说明]
1-3Scala工程代码[说明]

第2章 Spark基础概述和例子

4小时3分钟9节

2-1Spark基础知识介绍[33:32]  免费试看
2-2Spark集群的安装详介[32:40]
2-3动手创建WordCount程序工程[14:26]
2-4远程动手操作词频统计的例子[04:16]
2-5在IDEA中编写WordCount的工程[28:25]
2-6编写WordCount程序的代码[50:17]
2-7Spark的RDD概述[18:32]
2-8Spark编程API的练习[37:35]
2-9Spark编程API的练习的讲解[23:46]

第3章 Spark的高级算子和例子

2小时4节

3-1Spark缓存的原理和例子[18:46]
3-2Spark分区的原理和例子[40:56]
3-3Spark写DB的讲解和例子[45:05]
3-4Spark读DB的例子[15:27]

第4章 Spark深入剖析

2小时17分钟6节

4-1Spark算子的详细介绍[34:30]
4-2Spark算子的演练[35:19]
4-3IPsearch程序动手实操[16:19]
4-4使用广播变量作用的讲解[21:26]
4-5Spark深入剖析DAG[18:30]
4-6Spark提交任务讲解[11:16]

第5章 SparkSQL详解

2小时12分钟3节

5-1SparkSQL入门介绍[44:50]
5-2SparkSQL特点[45:12]
5-3SparkSQL的编程例子[42:42]

第6章 SparkSQL-on-Hive原理和案例

02节

6-1SparkSQL-on-Hive原理和案例[说明]
6-2Spark和SQL-on-Hadoop介绍​[说明]

第7章 SparkStreaming原理和案例

04节

7-1SparkStreaming原理和案例​[说明]
7-2Spark-Streaming详细介绍[说明]
7-3UserEvent-Real代码[说明]
7-4UserEvent-web代码[说明]
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