课程介绍

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《大数据可视化技术和应用》是大数据相关专业核心课程，通过本课程的学习，使学生能够了解和熟悉大数据展示，大数据可视化的相关基础知识；了解和掌握大数据可视化的关键技术；了解和熟悉Tableau、excel、web、JAVA可视化、Python语言编程可视化的相关技术和应用；动手操作完整的实操案例。为今后从事大数据可视化的相关岗位奠定基础。

适用人群

云计算技术与应用，大数据技术，人工智能专业，以及计算机专业群中其他专业。想了解大数据，未来从事这个行业，想转型的人。

课程目标

学会使用数据可视化分析；掌握Excel的数据可视化分析；掌握Tableau的基础模块；

课程大纲

第1章 大数据可视化简介

1小时3分钟6节

1-11-1大数据简介[08:19]  免费试看
1-21.2 大数据结构[14:10]
1-31.3 大数据发展[07:30]
1-41.4 大数据预测[11:42]
1-51.5 大数据可视化简介[09:18]
1-61.6 数据可视化技术分析[12:11]

第2章 EXCEL的高级图表

22分钟2节

2-12-Excel基本操作[08:50]
2-23.Excel可视化操作[14:08]

第3章 Tableau的介绍和案例

6小时25分钟30节

3-13-1-1-Tableau概述.mp4[07:36]
3-23-1-2-Tableau安装[06:13]
3-33-1-3-Tableau产品功能[11:34]
3-43-2-1-数据可视化[09:44]
3-53-2-2-数据可视化趋势[07:15]
3-63-2-3-Tableau可视化分析[13:06]
3-73-2-4-Tableau连接到数据[06:54]
3-83-2-5-Tableau设置到数据[06:14]
3-93-2-6-Tableau数据处理及计算[11:01]
3-103-3-1-条形图的创建分析(实验)[22:19]
3-113-3-2-计算字段及饼图的创建(实验)[20:56]
3-123-3-3-甘特图及标靶图的绘制(实验)[25:10]
3-133-4-1-Tableau地图入门指南[07:24]
3-143-4-2-Tableau地图入门指南2[07:24]
3-153-4-3-Tableau地图概念[09:27]
3-163-4-4-符号地体及填充地图(实验)[21:50]
3-173-4-5-多维度地图及混合地图的创建（实验）[30:26]
3-183-5-1-Tableau预测分析概述[09:06]
3-193-5-2-Tableau预测模式讲解[08:10]
3-203-5-3-Tableau 预测类型分析[08:59]
3-213-5-4-Tableau预测可视化（实验）[37:52]
3-223-6-1-Tableau仪表板基本概念[09:18]
3-233-6-2-Tableau仪表板组件介绍[09:43]
3-243-6-3-Tableau仪表板组件介绍[09:22]
3-253-6-4-仪表板准备前缀(实验)[20:26]
3-263-6-5-仪表板与故事相结合(实验)[16:12]
3-273-7-1-Tableau分享与发布（理论）[06:43]
3-283-7-2-Tableau导出数据源（理论）[06:55]
3-293-7-3-Tableau发布数据源（理论）[07:10]
3-303-7-4-Tableau发布工作簿（理论）[11:25]

第4章 基于Web的可视化组件

2小时53分钟9节

4-14-1-1-CSS简介（理论）[06:03]
4-24-1-2-CSS语法（理论）[05:43]
4-34-1-3-CSS选择器（理论）[08:39]
4-44-2-1-Highcharts基本概况和作用[10:47]
4-54-2-2-Highcharts图表类型[09:58]
4-64-3-1-基于Web的数据可视化组件-highch[29:07]
4-74-4-1-D3.js安装与开发环境配置（实验）[30:01]
4-84-4-2-D3.js的图像可视化（实验）[37:45]
4-94-5-1-D3.js的地图可视化（实验）[35:16]

第5章 使用JAVA做可视化控件

53分钟2节

5-11-JAVA安装与开发环境配置（实验）[30:29]
5-22-echarts图表可视化（实验）[23:29]

第6章 使用Python编写数据可视化

2小时19分钟8节

6-16.1-Python环境的安装及掌握显示中文编码问题[33:52]
6-26.2-1-matplotlib概述及API[09:21]
6-36.2-2-matplotlib统计函数概述[06:33]
6-46.2-3-matplotlib常见图表介绍及创建[06:34]
6-56.2-4-matplotlib图表深入介绍[07:22]
6-66.3-API-matplotlib组件可视化（实验[34:39]
6-76.4-pyecharts图表可视化[20:34]
6-86.5-使用JPype实现Python调用JAVA程[21:04]

第7章 整体项目实战

39分钟2节

7-11-项目实战准备并抓取数据[24:56]
7-22-使用Matplotlib图像可视化[14:35]