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课程介绍

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配置环境要求:win且是64位操作系统,CentOS6.5且是64位操作系统

学习资料有哪些:包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件等

授课软件版本工具版本:Hadoop语言2.5.1版本;CDH5.3.7

授课特色:

本课程涵盖了几乎所有的大数据hadoop基础的知识体系,对Hadoop基础知识进行细致的讲解,本课程通过大量练习和案例对各个知识点技能进行详细讲解。

学后水平:

  了解什么是Hadoop生态圈,熟悉Hadoop分布式文件系统,懂得hdfs分布式文件系统的使用,了解MR的工作原理,学习怎么编写MR程序;熟知Hadoop集群硬件配置规划,懂得Hadoop集群配置及优化,学习如何维护和监测Hadoop集群,学习怎么使用Sqoop连接关系数据库进行数据导入导出;了解Hive数据仓库的开发和应用,学习Hue的web页面的开发;精通Hbase列式数据库的开发,了解kafka消息队列的原理;精通ETL的设计原理和kettle的原理和例子使用。

适用人群

对大数据感兴趣,大数据管理者,大数据维护者,hadoop开发者,大数据数据挖掘分析的人。

课程目标

了解Hive数据仓库的开发和应用;学习Hue的web页面的开发;学习Hbase列式数据库的开发等

课程大纲

第1章 大数据的基础介绍

20分钟1节

1-1大数据的基础介绍[20:52]  免费试看

第2章 大数据带来的影响

24分钟2节

2-1大数据产业和云计算介绍[13:33]
2-2物联网介绍和3者关系异同[10:46]

第3章 ClouderaManager安装配置

28分钟2节

3-1CentOS6.5_64位操作系统安装和配置[20:17]
3-2Cloudera Manager安装环境准备[08:35]

第4章 ClouderaCDH的安装和配置

46分钟4节

4-1ClouderaCDH的安装[11:36]
4-2ClouderaCDH的配置[23:11]
4-3分布式文件系统HDFS安装和配置[09:33]
4-4HDFS权限设置与代码测试[01:51]

第5章 开源Hadoop生态圈的介绍

21分钟2节

5-1开源Hadoop生态圈组件介绍[06:39]
5-2CDH5.0的技术优势[15:01]

第6章 HDFS分布式文件系统详解

50分钟5节

6-1HDFS分布式文件系统概述[09:50]
6-2HDFS例子实操(创建文件上传数据等)[15:49]
6-3HDFS优点和劣势[07:19]
6-4HDFS代码讲解和实操(java删除和读取hdfs)[17:20]
6-5大数据基础知识试卷[练习]

第7章 ZooKeeper分布式协作服务

34分钟2节

7-1Zookeeper工作原理和基本架构[19:43]
7-2ZK实操java代码(创建节点等)[14:36]

第8章 Yarn资源管理系统

1小时1分钟5节

8-1YARN产生背景[09:53]
8-2YARN基本构成[15:40]
8-3Yarn工作流程[11:33]
8-4YARN的应用场景[19:42]
8-5YARN总结[04:17]

第9章 Sqoop大数据同步工具详介

49分钟4节

9-1Sqoop架构和传统ETL工具异同[11:37]
9-2Sqoop例子实操(mysql到hdfs)[11:03]
9-3Sqoop例子实操(mysql到hive)[08:05]
9-4Sqoop例子实操(hdfs到mysql)[19:03]

第10章 MapReduce分布式计算框架详解

59分钟5节

10-1MapReduce分布式计算框架[11:09]
10-2MR例子演示(词语出现次数统计)[11:35]
10-3MapReduce优势和劣势[08:59]
10-4MR的eclipse开发环境搭建[08:34]
10-5MR代码讲解和实操(单词统计)[19:31]

第11章 Hive 数据仓库及案例

43分钟4节

11-1Hive结构图和RDBMS异同[14:03]
11-2Hive例子实操(创建表+Load数据)[05:43]
11-3Hive分区概念和优化[14:36]
11-4Hive例子实操(连接hbase)[08:39]

第12章 Impala准实时分析

55分钟4节

12-1Impala架构和hive区别[09:59]
12-2Impala常用命令脚本和oracle性能对比[19:43]
12-3Impala例子实操(建表+Load数据)[16:48]
12-4Impala例子实操(调用可执行文件)[08:40]

第13章 Hue页面工具详解

41分钟2节

13-1Hue基本功能介绍[18:04]
13-2Hue页面实现Hive操作[22:56]

第14章 Hbase列数据库及应用案例

1小时19分钟5节

14-1Hbase体系结构和性能测试[14:03]
14-2HBase问题解决和基本用法[17:26]
14-3Hbase例子实操(创建表+插入数据)[07:44]
14-4Hbase体系结构和应用场景[25:58]
14-5案例-运营商全国用户上网记录[14:11]

第15章 大数据平台部署及案例

1小时16分钟3节

15-1最小分布式系统集群网络架构[26:08]
15-2英特尔Hadoop发行版增强功能介绍[25:43]
15-3案例:某省级运营商清帐单查询系统[24:34]

第16章 Kafka详解及应用案例

3小时36分钟11节

16-1消息系统概述[22:28]
16-2kafka的基本结构[20:17]
16-3Apache Kafka主要设计理念[13:29]
16-4处理逻辑(Producer+Consumer)[13:04]
16-5Kafka安装部署使用[27:34]
16-6Kafka例子演示(发送和接收消息)[12:49]
16-7Kafka与Storm集成[11:38]
16-8用Java编写kafka例子讲解(消息处理)[17:48]
16-9Kafka的Java例子实操[24:04]
16-10Kafka与Flume集成原理讲解[29:41]
16-11Kafka与Flume集成例子实操[23:31]

第17章 hadoop衍生数据处理详解

1小时56分钟8节

17-1ETL数据处理介绍[19:25]
17-2Kettle简介[10:20]
17-3Kettle订单ETL案例详解[09:28]
17-4Kettle例子操作(MySQL到文本)[07:20]
17-5Kettle例子操作(多表join到文本)[07:43]
17-6Kettle例子演示(文本到MySQL)[12:12]
17-7Kettle例子演示(调度和脚本)[09:10]
17-8Kettle介绍和简单例子讲解[40:37]
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