课程介绍

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课程目标

从交易基础知识讲起，学习基本的量化分析，数据处理，交易信号生成和投资组合管理。掌握主流的量化交易策略,从零到一掌握金融数据分析，量化交易策略编写，交易策略回测，了解量化平台搭建方法，并在实盘上交易，通过贴近行业的实战案例，帮助学员了解并进入量化行业。

适合人群

想掌握交易和量化金融领域的Al应用的量化小白;
有IT背景的想转行量化的程序员;
想加入私募、金融科技创业公司;
或者希望进一步提升自己的竞争力，丰富自己现有的策略体系的金融相关领域工作的职场人士。

课程大纲

01
试听课：量化交易简介        免费试看

量化交易简介(25分钟)
02
试听课：python基础入门

python基础入门(23分钟)
03
试听课：课程详解介绍

课程详情介绍(20分钟)
04
第一章Python基础-Python基本语法

课件获取密码(docx，11.8KB)

第一章课件(pdf，1.9MB)

01本章介绍以及交互式与脚本式的区别(8分钟)

02Jupyter和python帮助文档(6分钟)

03python关键字和标识符(4分钟)

04行与缩进以及python注释(8分钟)
05
变量形式

01变量的命名规则及类型(11分钟)

02int类型和float类型(4分钟)

03数字计算和比较(4分钟)

04string类型(16分钟)
06
文件读取

01打开和关闭文件(18分钟)

02文件读取(8分钟)
07
基础数据结构

01列表(15分钟)

02元组和集合(13分钟)

03字典(8分钟)
08
实战项目1:行情数据分析

实战项目1：行情数据分析(ipynb，2.4KB)
09
实战项目2:换手数据分析

实战项目2：换手数据分析(ipynb，2.4KB)
10
第一章小结

第一章小结(14分钟)
11
第二章Python进阶-流程控制：if判断

01if判断(21分钟)
12
流程控制：while和for循环

02循环控制(17分钟)
13
函数

03函数(26分钟)
14
模块

04模块和包(22分钟)
15
类和对象

05类和对象(40分钟)
16
实战项目3:Boll带计算

06实战项目3:Bol l带计算(21分钟)
17
实战项目4:ATR指标计算

07实战项目4:ATR指标计算(13分钟)
18
第二章小结

08本章小结(12分钟)
19
第三章Python数据分析-Python高性能矩阵运算：Numpy

第三章numpy课件(pdf，1.5MB)

01Numpy介绍(20分钟)
20
实战项目5:Numpy实战

02-01Numpy编程实战数组(21分钟)

02-02Numpy编程实战索引和筛选(12分钟)

02-03Numpy算符(9分钟)
21
Python数据表格处理库：Pandas

第三章 pandas课件(pdf，1.3MB)

03Pandas介绍(18分钟)
22
实战项目6:Pandas实战

04-01Pandas编程实战Serises(12分钟)

04-02Pandas编程实战DataFrame(28分钟)

04-03Pandas编程实战缺失值处理(6分钟)

04-04Pandas编程实战Groupby(6分钟)

04-05Pandas编程实战数据的保存与输出(5分钟)

04-06Pandas编程实战算符(10分钟)
23
Python 绘图利器：Matplotlib

第三章Matplotlib课件(pdf，1.2MB)

05Matplotlib介绍(5分钟)
24
实战项目7:Matplotlib实战

06实战项目7-Matplotlib编程实战(22分钟)
25
第三章小结

第三章小结(9分钟)
26
第四章量化交易系统-量化交易系统简介

01什么是量化交易系统(19分钟)

02量化交易系统组成(32分钟)

03常见量化交易系统(6分钟)
27
数据存贮的利器：数据库与数据存储

01本节介绍与常用数据库(18分钟)

02Redis(16分钟)

03Pymango(35分钟)

04Mysql(18分钟)
28
交易工具：基于python的量化交易系统

量化交易系统VNPY(21分钟)
29
实战项目8:开源量化交易系统安装与使用

01VNPY安装(8分钟)

02VNPY的使用(20分钟)
30
第四章小结

第四章小结(21分钟)
31
第五章量化交易投资标的-多视角看投资：常见的投资标的

01本章介绍(3分钟)

02股票(36分钟)

03债券(25分钟)

04基金(14分钟)

05期货(17分钟)
32
交易所介绍

交易所介绍(15分钟)
33
量化交易标的

量化交易标的(16分钟)
34
第五章小结

第五章小结(6分钟)
35
第六章CTA策略-知己知彼：CTA策略简介与盈利目标分析

01本节介绍及CTA简介（上）(29分钟)

02CTA简介(下)(36分钟)
36
CTA策略分析与策略回测分析

CTA策略分析与策略回测分析(33分钟)
37
CTA基石：市场指标与指标分类

01本节介绍及指标介绍(27分钟)

02指标计算(14分钟)
38
震荡逐利：短线震荡CTA策略

01CTA策略指标解析(24分钟)

02CTA策略因子(9分钟)
39
实战项目9：简单CTA策略与CTA回测系统

实战项目9:CTA短线策略编写回测(31分钟)
40
趋势逐利：中长线趋势CTA策略

01CTA策略指标解析(8分钟)

02CTA策略构建(7分钟)
41
实战项目10：构建CTA中长线策略

实战项目10：CTA中长线策略编写回测(23分钟)
42
扩大战果：网格加仓法与动态止损

01CTA策略加仓原理(12分钟)

02CTA策略加仓方法(9分钟)
43
第六章小结

第六章小结(14分钟)
44
第七章统计套利策略-配对交易：统计套利的基石

01本章介绍及配对交易：统计套利的基石(34分钟)
45
协整：两个序列的特殊关系

02协整：两个序列的特殊关系(31分钟)
46
配对交易的买卖时机设计

03配对交易的买卖时机设计(10分钟)
47
配对交易的风险与风险避免

04配对交易的风险与风险避免(6分钟)
48
实战项目11：寻找协整的交易品种组合

05实战项目11：寻找协整的交易品种组合(41分钟)
49
实战项目12：多品种的套利组合交易策略

06实战项目12：多品种的套利组合交易策略(35分钟)
50
第七章小结

第七章小结(11分钟)
51
股票市场波动的密码：单因子分析

01因子投资简介(16分钟)

02单因子构建与检验流程（上）(22分钟)

02单因子构建与检验流程（下）(14分钟)

03 实战项目13：单因子有效性检验(上)(18分钟)

03 实战项目13：单因子有效性检验(中)(49分钟)

03 实战项目13：单因子有效性检验(下)(27分钟)

04本章小结.mp4(11分钟)

第八章课件和代码(zip，2.0MB)
52
第九章主动投资的基石：多因子投资

01多因子的合成方式(21分钟)

02多因子策略的开发与优化-回归法（上）(26分钟)

02多因子策略的开发与优化-回归法（下）(28分钟)

02实战项目14-回归法（上）(28分钟)

02实战项目14-回归法（下）(27分钟)

03多因子策略的开发与优化-打分法(21分钟)

03实战项目15-打分法(18分钟)

04本章小节(8分钟)

第九章课件和代码(zip，1.1MB)
53
第十章解密变革时代的技术：机器学习与机器学习量化交易

01机器学习之What？ Why？ Where？(30分钟)

02监督学习与非监督学习(30分钟)

03深度学习&神经网络(41分钟)

04量化交易在机器学习中的优缺点(24分钟)

05本章小结(19分钟)

第十章课件(zip，10.3MB)

备注：11章06实战项目16: 遗传算法因子挖掘(38分钟)

备注：11章07项目实战17:因子多模型选择(22分钟)
54
第十一章机器学习因子开发

01机器学习中的因子与特征工程(19分钟)

02从因子角度认识数据(26分钟)

03因子开发和因子优化(38分钟)

04线性因子评价体系的失效(14分钟)

05因子评价体系(10分钟)

06本章小结(12分钟)

十一章课件(pdf，4.7MB)

11章代码【实战项目在十章末包含习题】(zip，10.4MB)
55
第十二章“黑箱”不黑：机器学习模型

01量化交易中常用机器学习模型介绍(28分钟)

02一木一森林：从决策树到lightGBM模型(16分钟)

03仿生思维之花：神经网络模型介绍(12分钟)

04实战项目18：使用lightGBM建机器学习策略(zip，20.8KB)

05实战项目19：用Tensorflow建策略（上）(33分钟)

05实战项目19：用Tensorflow建策略(下)(23分钟)

06本章小结(8分钟)

十二章课件和代码【项目实战18含习题】(zip，2.0MB)