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课程介绍

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应用Idea工具开发scala程序;编写模拟数据kafka代码;编写实时处理spark程序;使用Python语言进行数据可视化分析。

配置环境要求:win且是64位操作系统+Linux3

学习资料有哪些:课程的讲义PPT、练习、实操和案例

授课软件版本工具版本:Kafka0.10.2;Spark2.0;Redis4.0;IDEA14.1;Python3.6

学后水平:学习Spark基本原理;了解实时分析的引擎;动手操作Kafka接收数据;动手编写Python数据可视化的程序。

购买课程后,在附件里面有很多非常有用的代码和讲义可以进行下载,欢迎学习...

购买过此课程后,需要安装好所有环境的虚拟机的同学请给老师留言

适用人群

大数据 实时分析 架构师 数据分析

课程目标

动手实操SparkStreaming\熟悉Idea等软件安装和使用\了解Kafka基本原理和基本用法\动手实际操作Kafka的代码编写\熟悉Redis创建表等实际操作\学习用Idea编写简单的Scala程序\了解NoSQL数据库Redis原理\动手操作Redis命令

课程大纲

第1章 项目介绍和步骤1

1小时2分钟4节

1-1项目介绍[14:28]  免费试看
1-2项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-讲解部分[14:29]
1-3项目背景介绍[11:21]
1-4项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-实战部分[22:18]

第2章 步骤2和步骤3

49分钟3节

2-1项目实施步骤二:运用Spark接收数据-理论[19:38]
2-2项目实施步骤二:运用Spark接收数据-实践[24:16]
2-3项目实施步骤三:准备程序运行环境[05:25]

第3章 步骤3等和项目总结

39分钟4节

3-1项目实施步骤四:远程执行Spark程序[15:17]
3-2项目实施步骤五:编写Python实现可视化-理论[14:23]
3-3项目实施步骤五:编写Python实现可视化-实操[05:51]
3-4项目总结[03:46]
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