课程介绍

注意0：欲购买此课程，获取安全购买链接，索要正版授权学习平台账号，务必加咨询QQ：2536379620
注意1：由于编码原因，试听课程视频画面清晰度不如最终购买的视频。最终购买视频的画面清晰度可参见以下两张图。图1   图2
注意2：正版良心视频，购买后有机会和原作者直接短暂技术交流。

注意3：感觉课程太难？没有信心？还在犹豫自己学的会学不会？我们的师傅带徒弟模式（5倍下单）会给您信心。我们承诺， 商品详情，教学大纲，视频内容，所涉及技术，可获得原创作者老师微信或QQ和针对视频范围的精心指导。线上一 对一师带徒辅导问答，针对视频内代码调试，使命必达，视频之外相关技术内容，行业内信息人脉，企业内推(如有)，原创作者老师会竭诚帮助。

以上所示价格，只能自行学习视频和获取少量解答。师傅带徒弟课程（5倍下单左右，可以先和客服联系，可获得老师的联系方法和针对视频范围的精心指导。线上一对一师带徒辅导问答，针对视频内代码调试，使命必达。）

第1部分：HDFS分布式文件系统详解

 1.什么是分布式文件系统HDFS

 2.HDFS基本架构

 3.基本概念

 4.主要涉及理念

 5.hdfs常用命令

 6.hdfs的上传文件

 7.hdfs的下载文件

 8.hdfs的查看数据

 9.hdfs优点和缺点

 10.例子讲解

第2部分：Sqoop大数据同步工具介绍

 1.Sqoop基本介绍

 2.基本原理

 3.应用场景

 4.Sqoop和mysql的连接

 5.mysql数据到HDFS

 6.HDFS数据到mysql

 7.关系型数据库到hive

 8.hive到关系型数据库

 9.Sqoop优点和缺点

 10.例子讲解

第3部分：Hive数据仓库及案例

 1.Hive 基本介绍

   1)Hive 是什么

   2)Hive 不是什么

   3)Hive 结构图

   4)Hive 元数据

   5)Hive 和普通关系数据的异同

   6)Hive 和 SQL 比较

 2.Hive 命令

  1)建表

  2)显示表

  3)修改表

  4)load 数据

 3.Hive 优化

  1)分区概念

  2)分区适用场景

  3)分区例子

  4)优化例子

  5)优化建议方案

 4.Hive 的用户自定义函数

  1)UDF 函数

  2)UDAF 函数

  3)UDTF 函数

 5.Hive 练习和案例

  1)练习

  2)案例讲解

适用人群

需要了解大数据，需要熟知大数据的管理，大数据的维护，hadoop开发，大数据数据挖掘分析的人

课程目标

了解Hadoop分布式文件系统，懂得hdfs分布式文件系统的使用，熟知Hadoop集群硬件配置规划，懂得Hadoop集群配置及优化，学习如何维护和监测Hadoop集群学习怎么使用Sqoop连接关系数据库进行数据导入导出，了解Hive数据仓库的开发和应用

课程大纲

第1章 HDFS分布式文件系统详解

32分钟3节

1-11、分布式文件系统HDFS原理介绍[09:50]  免费试看
1-22、HDFS例子[15:49]
1-33、HDFS-优点和不足[07:19]

第2章 Sqoop大数据同步工具详介

49分钟4节

2-11-Sqoop架构原理[11:46]
2-22-Sqoop例子1-mysql到hdfs[11:03]
2-33-Sqoop例子2-mysql到hive[08:05]
2-44-Sqoop例子3-hdfs到mysql[19:03]

第3章 大数据HIVE数据仓库开发和应用

34分钟4节

3-11-Hive架构和原理[14:03]
3-22-Hive例子-创建表[05:43]
3-33-Hive分区表原理[14:36]
3-4大数据基础知识试卷[练习]